ИИ улучшает прогнозирование риска смерти на основе МРТ сердца
Искусственный интеллект превзошел врачей в оценке рисков смерти пациентов на основе МРТ сердца. Оценки фракции выброса, сделанные с помощью ИИ, показали большую статистическую значимость по сравнению с выводами специалистов. Это выяснили исследователи из Сити-Сент-Джорджского университета Лондона и Университетского колледжа Лондона, результаты были опубликованы в журнале The Lancet Digital Health.
В исследовании изучили МРТ-снимки 27 382 пациентов из Великобритании и США, за которыми наблюдали в среднем более пяти лет. За этот период произошло 3458 смертей. Выяснилось, что ИИ-оценки фракции выброса, отражающие эффективность работы сердца, лучше предсказывают риск смерти, даже с учетом таких факторов, как возраст и пол. При этом ИИ обрабатывает одно изображение за 2-3 секунды, тогда как врачу требуется около 13 минут для анализа.
Ошибки ИИ составили примерно 1% на уровне пациента и 0,08% на уровне изображений. Однако исследователи подчеркивают, что врачи по-прежнему необходимы для проверки результатов и учета общего клинического контекста.
В будущем планируется объединение данных ИИ по МРТ с результатами ЭКГ для раннего выявления сердечных проблем. Эта технология может значительно облегчить работу системы здравоохранения и ускорить процесс назначения лечения.
Фото: science.mail.ru