© Егор Алеев/ ТАСС
Ученые из России создали приложение для предсказания осложнений при терапии рака простаты.
Модель, основанная на машинном обучении, позволяет оценивать вероятность острых осложнений у пациентов с раком предстательной железы в процессе лучевой терапии. Разработку осуществили специалисты Томского политехнического университета в сотрудничестве с Российским научным центром рентгенорадиологии и клиническим медицинским центром «Медицинский город».
Программа анализирует несколько групп данных: сведения о пациенте, параметры лучевой терапии и радиомические характеристики. Это дает возможность оценивать индивидуальный риск осложнений, так как реакция организма на одинаковую дозу облучения может варьироваться у разных людей.
Для обучения модели использовались данные 92 случаев рака простаты и 495 потенциальных признаков. Авторы подчеркивают, что следующим шагом станет тестирование модели на независимых клинических данных, что позволит оценить, насколько эффективно работает инструмент вне исходной выборки
